La importància de l’A/B testing

L’A/B testing, també conegut com a split testing, és una tècnica que permet comparar dues versions d’una pàgina web, una campanya de correu electrònic, una aplicació o qualsevol altre canal de màrqueting per determinar quina d’elles funciona millor en termes de conversió o qualsevol altre KPI (indicador clau de rendiment) que l’empresa hagi establert. 

Aquesta metodologia s’ha convertit en una eina indispensable per a molts equips de màrqueting, ja que proporciona dades reals que guien les decisions estratègiques. Per exemple, si has detectat que la teva pàgina web travessa una mala època, és un bon moment per a aplicar accions per millorar la teva taxa d’obertura, per exemple.

Per què és important l’A/B testing?

• Preses de decisions basades en dades: Sense A/B testing, moltes decisions de màrqueting es basen en intuïcions o suposicions. Amb l’A/B testing, les decisions es prenen a partir de dades reals recopilades de l’audiència.
• Optimització de la conversió: En comparar dues versions, es pot identificar quina d’elles genera més vendes, registres, descàrregues o qualsevol altra acció desitjada.
• Reducció del risc: Abans de fer grans canvis en una pàgina web o una campanya, se’n pot fer un A/B testing per assegurar-se que aquests canvis tindran un impacte positiu o, almenys, no negatiu.
• Millora contínua: L’A/B testing pot ser una activitat contínua on sempre s’està provant alguna cosa nova, permetent a les empreses estar en constant evolució i adaptació als canvis del mercat.

Alguns dels elements que es poden provar:

• Les paraules, colors, grandàries i ubicació dels CTAS (botons de trucada a l’acció).
• Els titulars i cossos de la descripció dels productes.
• L’extensió d’un formulari i tipus de camps.
• El layout o estructura visual de la teva pàgina web.
• El mode de presentació del preu dels productes i ofertes promocionals.
• Les imatges (ubicació, propòsit, contingut i quantitat) de les landings i pàgines del producte.
• Quantitat de text en una pàgina web o en un blog post.

Si ho proves, observaràs curioses tendències de comportament que poden ajudar-te a detectar millores de forma més eficient que, per exemple, mitjançant una recerca de mercat. Al final, pot mesurar patrons de comportament de les nostres visites i proveir els insights necessaris per a desenvolupar solucions.

Exemple d’èxit: Amazon

Un dels casos més emblemàtics d’èxit en l’ús de l’A/B testing és el d’Amazon. La companyia, des dels seus inicis, ha estat coneguda per la seva “obsessió” amb l’experiència de l’usuari, i l’A/B testing ha estat una part clau d’aquesta estratègia.

Un dels canvis més notables que Amazon va implementar va ser la seva funció “Compra ara amb 1 clic”. Abans de llançar aquesta característica a tota la seva base d’usuaris, Amazon va fer nombroses proves A/B per assegurar-se que aquesta nova funció no només era intuïtiva, sinó que també augmentaria les vendes. Les proves van mostrar que la simplificació del procés de compra amb un sol clic va incrementar significativament les conversions, i la funció es va implementar a tot el lloc web.

Aquesta innovació, nascuda de la combinació de l’observació de dades i el A/B testing, ha estat tan influent que Amazon fins i tot va obtenir una patent per a la funció “Compra ara amb 1 clic”, destacant la seva importància en l’ecosistema de compres en línia.

En conclusió, l’A/B testing és més que una simple tècnica de màrqueting: és una filosofia que prioritza les dades i l’aprenentatge continu. En un món digital on les preferències dels usuaris canviaran constantment, l’A/B testing ofereix una eina per mantenir-se al dia i garantir que les decisions estiguin alineades amb les necessitats i desitjos de l’audiència.