La importancia del A/B testing

El A/B testing, también conocido como split testing, es una técnica que permite comparar dos versiones de una página web, una campaña de correo electrónico, una aplicación o cualquier otro canal de marketing para determinar cuál de ellas funciona mejor en términos de conversión o cualquier otro KPI (indicador clave de rendimiento) que la empresa haya establecido.

Esta metodología se ha convertido en una herramienta indispensable para muchos equipos de marketing, ya que proporciona datos reales que guían las decisiones estratégicas. Por ejemplo, si has detectado que tu página web atraviesa un mal momento, es un buen momento para aplicar acciones para mejorar tu tasa de apertura, por ejemplo.

¿Por qué es importante el A/B testing?

• Toma de decisiones basadas en datos: Sin A/B testing, muchas decisiones de marketing se basan en intuiciones o suposiciones. Con el A/B testing, las decisiones se toman a partir de datos reales recopilados de la audiencia.
• Optimización de la conversión: Al comparar dos versiones, se puede identificar cuál de ellas genera más ventas, registros, descargas o cualquier otra acción deseada.
• Reducción del riesgo: Antes de hacer grandes cambios en una página web o una campaña, se puede realizar un A/B testing para asegurarse de que esos cambios tendrán un impacto positivo o, al menos, no negativo.
• Mejora continua: El A/B testing puede ser una actividad continua en la que siempre se esté probando algo nuevo, permitiendo a las empresas estar en constante evolución y adaptación a los cambios del mercado.

Algunos de los elementos que se pueden probar:

• Las palabras, colores, tamaños y ubicación de los CTAs (botones de llamada a la acción).
• Los titulares y cuerpos de la descripción de los productos.
• La extensión de un formulario y tipos de campos.
• El layout o estructura visual de tu página web.
• El modo de presentación del precio de los productos y ofertas promocionales.
• Las imágenes (ubicación, propósito, contenido y cantidad) de las landings y páginas de producto.
• Cantidad de texto en una página web o en un blog post.

Si lo pruebas, observarás curiosas tendencias de comportamiento que pueden ayudarte a detectar mejoras de forma más eficiente que, por ejemplo, mediante una investigación de mercado. Al final, puede medir patrones de comportamiento de nuestras visitas y proveer los insights necesarios para desarrollar soluciones.

Ejemplo de éxito: Amazon

Uno de los casos más emblemáticos de éxito en el uso del A/B testing es el de Amazon. La compañía, desde sus inicios, ha sido conocida por su “obsesión” con la experiencia del usuario, y el A/B testing ha sido una parte clave de esta estrategia.

Uno de los cambios más notables que Amazon implementó fue su función «Compra ahora con 1 clic». Antes de lanzar esta característica a toda su base de usuarios, Amazon realizó numerosas pruebas A/B para asegurarse de que esta nueva función no solo fuera intuitiva, sino que también aumentara las ventas. Las pruebas demostraron que la simplificación del proceso de compra con un solo clic incrementó significativamente las conversiones, y la función se implementó en todo el sitio web.

Esta innovación, nacida de la combinación de la observación de datos y el A/B testing, ha sido tan influyente que Amazon incluso obtuvo una patente para la función «Compra ahora con 1 clic», destacando su importancia en el ecosistema de compras en línea.

En conclusión, el A/B testing es más que una simple técnica de marketing: es una filosofía que prioriza los datos y el aprendizaje continuo. En un mundo digital donde las preferencias de los usuarios cambian constantemente, el A/B testing ofrece una herramienta para mantenerse al día y garantizar que las decisiones estén alineadas con las necesidades y deseos de la audiencia.